机器学习为尖端杂波抑制产品提供动力
Baron 公司是全球领先的高级气象智能公司，开发了创新的雷达处理新技术，使双极化雷达成为解决天气和气候问题的更强大工具。这项新的先进技术将使气象组织和广播公司能够更精确地识别天气和气候事件，并提供更准确的天气数据显示。
Baron ClearScan™ 是一项正在申请专利的雷达杂波缓解新技术，可为用户提供清晰度无与伦比的当前降水数据。Baron ClearScan 使用人工干预支持的机器学习算法，学会识别来自实际天气目标的数据，而不是射频干扰（RF）或异常传播（AP）。射频干扰是由其他电子设备造成的，随着 5G 蜂窝信号等新技术增加对天气雷达的潜在干扰，射频干扰日益受到关注。
Baron ClearScan 是 Baron 利用机器学习技术为客户解决问题的又一创新范例，它可以自动去除由于射频干扰、风电场和其他异常现象造成的非降水雷达回波，"Baron 首席执行官 Bob Dreisewerd 说，"最终提高了气象雷达数据的质量。"最终提高天气雷达数据的质量"。
Baron ClearScan 如何工作
独有的 ClearScan 技术可检查反射率、速度和双极化数据，以破译优质雷达数据与异常传播或射频干扰之间的区别。Baron ClearScan 提供超本地解决方案，可识别 AP 或 RF，并将其从实时双极化雷达数据显示中移除。
Baron ClearScan 与 CLEAN-AP™ 等其他信号处理技术配合使用效果很好，CLEAN-AP™ 明确针对地面杂波进行清除。巴龙通过与俄克拉荷马大学的独家协议提供 CLEAN-AP™。与 CLEAN-AP™ 不同的是，ClearScan 是在信号处理的末端去除噪声和干扰，而 CLEAN-AP™ 则是在信号处理器上去除噪声和干扰。这两项技术协同工作，可高效抑制雷达杂波。
ClearScan 的其他功能
此外，巴伦的新型交错脉冲重复频率（PRF）模式能更精确地探测风暴内部的风向。这项技术可以看到在双 PRF 模式下无法看到的速度对偶。该功能对扭曲风和直线风均有良好效果，因此在龙卷风事件、对流雷暴和热带事件中非常有价值。
"Dreisewerd 说："在 Baron 雷达处理生态系统中实施交错 PRF 进一步提高了雷达速度数据的质量，以及我们的客户探测和传递关键预警信息的能力。
Baron 公司是气象雷达创新领域的公认领导者，为更准确、更可靠的气象探测和预报做出了贡献。该公司已在全球销售、安装了 350 多部雷达，并对其进行了双极化升级。男爵公司成功地将美国 NEXRAD 网络中的所有 171 部雷达升级为双极化。
