很难想象，在当今这个科技和人工智能时代，龙卷风怎么会在毫无预警的情况下发生。但它确实发生了。至少对于那些只接受一种预警方式的人来说是这样。
您可能会使用云计算和冗余来确保业务的连续性。那么，您为什么要依赖单一来源来发布重要天气警报呢？
来自可靠来源的多层警报和更智能的天气数据是避免人员或财产受到意外威胁的关键。而 Baron 可提供这两方面的服务。
男爵自动预警的最新证明
20241 年 6 月 25 日晚，一场 EF-3 级龙卷风席卷了内布拉斯加州北部的主要农村地区。龙卷风确实破坏了内布拉斯加州惠特曼附近的一个农庄，并造成一人受伤。在龙卷风发生时，一些人在社交媒体上指出龙卷风警报尚未发布。
根据独家自旋探测算法，第一个男爵扭曲风暴警报于美国中部时间晚上 8:07 发出。旋转最初时断时续，但从中部时间晚上 8:50 开始，一连串的扭曲风暴警报开始变得更加稳定。当地警长于东部时间晚上 8:56 转达了第一份龙卷风报告，随后国家气象局（NWS）于东部时间晚上 9:00 发出龙卷风警报。
The slide show below identifies key moments in the storm’s evolution and how Baron’s weather data and alerting captured the event. You can advance through five key moments in the storm's evolution.
男爵 "先进的警报系统可在最关键的时刻提供额外的、独特的保护。男爵扭转风暴警报是自动的，并投射出龙卷风的精确路径，该路径比风暴的雨区或冰雹区要窄得多。这降低了误报率，并在强雷暴可能带来多重威胁时消除了混乱。
训练有素的气象学家会根据他们对雷达数据的熟练解读或经核实的报告触发国家气象局的警报。重要的是要了解这两种警报的互补方法，并认识到它们在制定快速有效的应对措施以保证人员安全方面的作用。
多一层警报的价值
毫无疑问，国家气象局的科学家们几十年来在恶劣天气预报、探测和警报方面取得的进步拯救了无数生命。尽管如此，每十个强龙卷风（EF-2+）中就有一个没有得到充分预警。根据2021 年发表的研究报告2 ，对较弱龙卷风的探测概率更低（63%），但对猛烈龙卷风（EF-4+）的探测概率却明显较高（99%）。
多种因素会影响龙卷风警报的探测率，包括风暴与雷达的距离、一天中的时间，甚至一年中的时间。虽然国家气象局制定了标准的预警做法，但各地区办事处及其员工之间可能存在细微差别，从而导致不同地区之间的探测结果不一致。Baron 计算机生成的警报可以成为您捕捉所有潜在威胁的后盾。
为什么选择免费数据会有风险？
谁不喜欢免费数据？国家气象局通过其各种公共网站和 API 端点提供了大量资源。据在线新闻源 Axios 报道，已经出现了一种 "中断模式"，影响了公众接收及时预警的能力。
资深气候记者安德鲁-弗里德曼（Andrew Freedman）指出，尽管近年来国家气象局的预报工作有了显著改善，并向其投入了数百万美元，但国家气象局老化的基础设施 "阻碍 "了救生警报送达公众。
当您选择像 Baron 这样的优质天气数据提供商时，您就消除了故障点，并投资于具有近乎完美的正常运行时间记录的资源。Baron Weather API包括与您必须排队向 NWS 申请的相同的商品天气数据，以及数十个独家数据集，使您的团队能够做出更好的决策。
建勤公司的气象数据由多个数据中心提供支持，使用互联网和卫星来源以提高可靠性，并由气象学家团队提供全天候支持，以确保数据的准确性和可访问性。将可靠的数据和自动警报结合起来，当大自然最猛烈的天气现象威胁到您的组织时，可以让您更安心。
1基于国家气象局 2024 年 6 月 27 日的初步风暴调查结果。
2Anderson-Frey，A.K.，& Brooks，H.（2021）。与什么相比？建立龙卷风预警技能的环境基准。美国气象学会公报，102（4），E738-E747。https://doi.org/10.1175/bams-d-19-0310.1。
