并非所有的恶劣天气事件都是一样的，有些甚至极其复杂。拨开杂乱无章的事件，关注真正威胁生命的事件，可以挽救生命。
2022 年 3 月 30 日，一场强风暴席卷了美国南部地区，数百万美国人面临着生命或财产损失的危险。强大的风暴系统不仅能产生龙卷风，还能因非雷暴阵风造成大面积停电。
当一天中的不同时间都可能发生多种危险时，处理如此多的信息不仅对公众，甚至对必须迅速做出关键决策的公共安全专业人员来说，都会变得繁琐和混乱。
南方的强雷暴经常被大面积降雨或其他单元所包围，从而引发众多预警。在这次事件中，阿拉巴马州中部和南部的超级暴风圈就明显出现了这种情况，国家气象局发布的多种类型的多边形预警覆盖了类似的区域。
美国国家气象局提供的雷达反射率和预警多边形（左）与 Baron 独家提供的切变率和旋转指标（右）的对比，摄于美国中部时间 2022 年 3 月 30 日晚 10:36 分。
男爵公司独有的剪切率算法从雷达全扫描中提取关键数据，精确显示龙卷风和直线风可能发生的位置。上面的演示将普通雷达视图与来自男爵剪切率和关键天气指标的警告多边形进行了对比，确定了龙卷风发生的位置和下一个面临风险的对象。
周三晚间，阿拉巴马州、田纳西州和密西西比州的部分地区核实了另一种类型的风灾。多份非雷暴阵风造成的损失报告发生在暴风线前方数百英里处。
美国中部时间 2022 年 3 月 30 日晚上 8:48 时的巴伦威胁网快照，其中包括巴伦切变率（绿色）、关键天气指标（橙色和红色箭头）以及当地风暴报告（蓝色）。
同样明显的是，由于强风暴线和非雷暴阵风的影响，该事件导致多个州大面积停电。这些数据将有助于立即评估重大天气事件的范围及其目前对基础设施的影响。
开发人员可通过男爵应用程序接口（Baron API）或媒体专业人员通过Lynx 平台使用本篇报道中提到的产品。应急响应人员还可在Baron Threat Net网络或移动应用程序中根据自身情况定制产品和视图。
