男爵公司的机器学习杂波缓解技术 ClearScan™ 于 2022 年春季首次亮相。ClearScan 可学习并去除雷达回波中无关的回波或 "噪音",为用户提供清晰度无与伦比的降水数据。Baron ClearScan 利用人工干预支持的机器学习算法,学会识别来自实际天气目标的数据,而不是射频干扰(RF)或异常传播(AP)。
下面的图像对比显示了 ClearScan 在雷达质量和清晰度方面的不同之处。
最近,我们与 ClearScan 的创建者以及我们的几位科学家和气象学家坐在一起,回答了关于 ClearScan 技术的常见问题。以下是他们的回答。
开发 ClearScan 的动力是什么?
我们的客户对 5G 手机信号等新技术对气象雷达(尤其是 C 波段气象雷达)的干扰日益严重表示担忧。
"他们需要一种解决方案,能够消除干扰和其他异常现象产生的噪音,提高雷达数据的质量,"首席软件工程师、应用软件开发者埃里克-琼斯(Erick Jones)说。"巴隆希望解决这些操作难题"。
"我们在天气雷达创新方面一直处于领先地位,"他说。"这一工具最终带来了更准确、更可靠的天气探测和预报"。
是什么让 ClearScan 如此独特?
独有的 ClearScan 技术可检查反射率和双极化数据,了解优质雷达数据与异常传播 (AP) 或射频 (RF) 干扰之间的区别。"Baron 的 ClearScan 能够识别 AP 或 RF,然后立即将其从双极化雷达数据显示中移除,"Erick 说。"我们可以对技术进行定制,以解决特定媒体市场特有的干扰难题。
如果出现了新的干扰,而机器学习并不能消除它,怎么办?
ClearScan 使我们能够突出显示新的干扰,从而使技术不断学习。虽然我们不知道未来的干扰会是什么 "样子",但目前,我们与客户合作,利用他们独特的雷达数据来训练网络。我们对过滤器进行训练,从而对其提供的信息进行微调。
ClearScan 可以在任何雷达上使用吗?它是否会增加数据显示的延迟?
据 Baron Weather 首席开发官 Sherman Wilcox 称:"处理过程中没有任何延迟,下游计算机的处理速度非常快,因此可以立即应用。男爵雷达需要具备双波段功能。
您是对体积数据还是地面综合数据进行修正?
我们保留原始数据,并输出经过修复的新数据量(径向形式)。
男爵气象学家兼全球业务开发经理布莱恩-贝勒称:"如果您正在进行容积扫描,反射率会经过机器学习的处理,因此数据技术可以应用于任何倾斜层面,而且此时只应用于反射率。无论扫描策略如何,机器学习都将应用于以任何方式执行扫描策略的每个扫描层面。
说到使用海岸雷达的经验,您是否遇到过桥梁回声或飞机的问题?
这些类型的障碍物并不妨碍清理工作,我们已将 ClearScan 应用于海岸雷达。我们的 CleanAP 设计用于清除建筑物等静态物体。
桥的回声是独一无二的,这并不是因为桥,因为桥是一个静态物体,很容易被移除。
"布莱恩说:"问题往往出在桥梁上的移动车辆上;因为它们是移动的物体,就像你在大气中发现的一样。"我们在机器学习中使用的方法不仅使用反射率,还使用其他双极矩来识别实际返回物--是否是大气颗粒物。了解了这一过程,它就能识别汽车与真正的大气微粒或水流星。"
您认为未来几年内技术会发生变化吗?
巴隆一直致力于定义最新的气象创新。不断改进我们的数据和技术是我们核心文化和使命的一部分。
谢尔曼指出:"目前,我们还没有修改核心算法的计划。我们对它的性能非常满意。但是,要想超越曲线的顶端,巴隆公司的员工是不遗余力的。因此,无论未来会发生什么,我相信我们都会迎难而上。
您是否有关于 ClearScan 的问题需要我们回答?请告诉我们的专家,他们会与您联系。
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