地理信息系统工具可视化夏季高温对得克萨斯州的影响

今年夏天，全国各地热浪袭人。在某些州，这还只是轻描淡写。

对于极端天气或能源危机，得克萨斯州并不陌生。就在两年前的冬天（2021 年），一场历史性的寒流让该州损失了至少 1950^亿美元1 ，并夺去了 246 条^生命2。今年夏天，气温飙升至 100 度以上，并创下了有史以来最高日用电量纪录³。

热浪持续的时间通常比任何一天都要长。最热的温度可能会成为头条新闻，但公共安全和能源官员必须深入研究数据，以做出关键的运营规划和响应决策。

这正是具有可定制数据的专有天气 API 可以提供帮助的地方。当您使用 ArcGIS 等软件工具时，数字背后的真实故事就会跃然纸上。

艾米丽-多布斯（Emily Dobbs）是男爵气象公司的气象学家和地理信息系统分析师。她说，仅仅依靠官方报告站等商品天气数据会增加出错的风险。

"她补充说："报告站可能没有经过正确校准，可能会出现故障，而且你只能接收这些特定点的数据。

更高分辨率的数据集（如艾米丽所喜欢的数据集）使用更密集的点集合来获取更能代表资产位置的信息。她相信这种方法能 "更准确 "地得出大段时间内精确位置的数字。

用更好的天气数据分析热浪

极端气温会对能源供应造成影响，尤其是当受压天数持续攀升时。对资源的需求并不总是与确切的气温模式相匹配。人口密度、风力和湿度等其他因素也会产生影响。

下面的动画利用高分辨率历史温度数据，分析了哪些变电站在 6 月和 7 月期间承受了最强烈的高温。

利用 ESRI 的 ArcGIS 对 Baron 的高分辨率温度数据和德克萨斯州变电站点进行了分析。

从圣安东尼奥到达拉斯的 I-35 州际公路城市走廊附近的变电站在今年夏天的高温中首当其冲。在本研究分析的 3,611 个站点中，有 261 个站点（浅蓝色阴影）在 6 月和 7 月的日最高气温超过 100° 的次数超过 51 次。

本示例中使用的数据来自一系列报告站，并通过高分辨率建模进行混合，以描述热强度随时间变化的情况。

巴伦的高分辨率地表温度产品采用了观测温度和模式数据的独特组合。国家气象局的官方报告站仅限于特定地点，因此可信的短期模型数据被用来填补观测数据不足的空白。混合数据集由成千上万个点组成，每 3 公里一个点，每 5 分钟计算一次温度。然后将这些点栅格化为 3 千米 x 3 千米的正方形像素。这样就形成了一幅无缝图像，可以方便地通过地理信息系统软件进行查询，以确定特定地点的温度。

男爵天气 API 提供历史和预测数据集，有助于评估热浪对能源网的影响。开发人员可申请免费试用，并可使用我们的 API 文档在其 GIS 或网络应用平台上轻松测试代码示例。